| 品牌：AB | 規格：1756-L61 AB | 材質：Allen-Bradley |
| 產地：原廠 |
1756-L61 AB
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中國制造2025”規劃提出了加快制造業轉型升級的戰略目標，而提高生產效率及產品質量將是中國制造業轉型的第一步。隨著人口紅利的消失，新一代勞動力制造業就業意願下降，單單依靠勞動力來推動制造業發展已不可持續。自動化、智能化和信息化正成為推動全要素生產率增長的根本技術因素，也已成為中國制造業產業升級的大勢所趨。
與此同時，在“工業4.0”時代中凸顯的數字技術力量，正為企業內的人機合作帶來前所未有的機遇。自然界面、可穿戴設備和智能機器的進步，為企業發揮技術優勢、善用員工資源創造可能。Gartner預計，由於智能機器和工業化服務在企業內的廣泛應用，到2018年，企業業務運營的總體擁有成本將降低30%。的企業已意識到，人力資源與智能技術並肩協作能帶來巨大收益，並在重新規劃員工隊伍時，將兩者都視為關鍵部分。
埃森哲調研表明，中國企業業已充分認識到員工與機器之間協作的重要性，90%以上的受訪中國企業認同以下兩點：管理一支人與機器混合的員工隊伍並確保二者間的協作對企業的運營很重要；未來三年內，企業將需要給予員工培訓和智能機器培訓同等程度的重視。
未來，新一代企業將由員工和機器組成，人類與機器的協作能幫助企業取得更為出色的成果。對於擁有迫切轉型升級需求的中國企業而言，尤其需要改變對技術的認識——它不再只是一係列的工具，而是員工合作隊伍中的新成員。應著眼於長遠，前瞻性地建設人與機器無縫合作，取長補短的新型勞動力資源利用格局將幫助中國企業發揮人和機器各自的優勢，實現人機協作的巨大收益。
人機並肩協作收益廣泛
隨著機器人產業的不斷發展，越來越多的機器將變得更加智能，不僅可以與人類員工溝通並增強其能力，還能和他們一道攜手工作。很多企業已認識到，機器具有、大規模和一致性等優勢，而人類則富於創造性、善於理解背景並進行復雜交流。
大量實例已經證明，人機合作將顯著提高企業的流程效率。近1/3的受訪企業表示，正在考慮利用機器人來實現商業和工業流程自動化。某汽車制造企業的試驗顯示，相比三人工作組，人機團隊裝配車架的速度提高了10倍之多。究其原因，是因為在簡單的焊接工作中，帶有視頻投影的機器人可以告知工友某個零件應安放的位置；然後機器人只需要五秒鐘就可以地完成焊接。但如果涉及更復雜的焊接工作，機器人就需要依靠人工隊友來完成。
通過將任務具體化，流程改進只是企業提高員工隊伍能力的開始。機器學習意味著管理者如今可以將整個工作流程都交由機器人來完成，而不只是某些簡單的任務。亞馬遜的Kiva機器人就可以同倉庫員工一道搬運貨物，不僅提高了運營效率，也實現了動態化的倉庫運作。這些機器人可將平均提貨時間從一個半小時縮短到15分鐘，而且它們的自適應動態算法還能夠提出庫存分類建議。例如，它們知道應當將銷量較少的產品存放在離門較遠的位置。
但對於企業而言，人機協作的功用遠不止是提高生產力那麼簡單，它還將助力企業應對更大挑戰。例如，美國國家航空航天局(NASA)正在推動宇航員和機器人合作，共同完成清理廢棄衛星這一艱巨而危險的任務。通過分析，裝備有先進數據分析算法和立體攝像機的球形機器人能迅速確定每塊宇宙垃圾的旋轉方向、速度、軌跡和重心，提高宇航員在執行任務時的性。
中國制造2025”規劃提出了加快制造業轉型升級的戰略目標，而提高生產效率及產品質量將是中國制造業轉型的第一步。隨著人口紅利的消失，新一代勞動力制造業就業意願下降，單單依靠勞動力來推動制造業發展已不可持續。自動化、智能化和信息化正成為推動全要素生產率增長的根本技術因素，也已成為中國制造業產業升級的大勢所趨。
與此同時，在“工業4.0”時代中凸顯的數字技術力量，正為企業內的人機合作帶來前所未有的機遇。自然界面、可穿戴設備和智能機器的進步，為企業發揮技術優勢、善用員工資源創造可能。Gartner預計，由於智能機器和工業化服務在企業內的廣泛應用，到2018年，企業業務運營的總體擁有成本將降低30%。的企業已意識到，人力資源與智能技術並肩協作能帶來巨大收益，並在重新規劃員工隊伍時，將兩者都視為關鍵部分。
埃森哲調研表明，中國企業業已充分認識到員工與機器之間協作的重要性，90%以上的受訪中國企業認同以下兩點：管理一支人與機器混合的員工隊伍並確保二者間的協作對企業的運營很重要；未來三年內，企業將需要給予員工培訓和智能機器培訓同等程度的重視。
未來，新一代企業將由員工和機器組成，人類與機器的協作能幫助企業取得更為出色的成果。對於擁有迫切轉型升級需求的中國企業而言，尤其需要改變對技術的認識——它不再只是一係列的工具，而是員工合作隊伍中的新成員。應著眼於長遠，前瞻性地建設人與機器無縫合作，取長補短的新型勞動力資源利用格局將幫助中國企業發揮人和機器各自的優勢，實現人機協作的巨大收益。
人機並肩協作收益廣泛
隨著機器人產業的不斷發展，越來越多的機器將變得更加智能，不僅可以與人類員工溝通並增強其能力，還能和他們一道攜手工作。很多企業已認識到，機器具有、大規模和一致性等優勢，而人類則富於創造性、善於理解背景並進行復雜交流。
大量實例已經證明，人機合作將顯著提高企業的流程效率。近1/3的受訪企業表示，正在考慮利用機器人來實現商業和工業流程自動化。某汽車制造企業的試驗顯示，相比三人工作組，人機團隊裝配車架的速度提高了10倍之多。究其原因，是因為在簡單的焊接工作中，帶有視頻投影的機器人可以告知工友某個零件應安放的位置；然後機器人只需要五秒鐘就可以地完成焊接。但如果涉及更復雜的焊接工作，機器人就需要依靠人工隊友來完成。
通過將任務具體化，流程改進只是企業提高員工隊伍能力的開始。機器學習意味著管理者如今可以將整個工作流程都交由機器人來完成，而不只是某些簡單的任務。亞馬遜的Kiva機器人就可以同倉庫員工一道搬運貨物，不僅提高了運營效率，也實現了動態化的倉庫運作。這些機器人可將平均提貨時間從一個半小時縮短到15分鐘，而且它們的自適應動態算法還能夠提出庫存分類建議。例如，它們知道應當將銷量較少的產品存放在離門較遠的位置。
但對於企業而言，人機協作的功用遠不止是提高生產力那麼簡單，它還將助力企業應對更大挑戰。例如，美國國家航空航天局(NASA)正在推動宇航員和機器人合作，共同完成清理廢棄衛星這一艱巨而危險的任務。通過分析，裝備有先進數據分析算法和立體攝像機的球形機器人能迅速確定每塊宇宙垃圾的旋轉方向、速度、軌跡和重心，提高宇航員在執行任務時的性。
OFweek工控網訊：沒有工業4.0拽炫酷，沒有機器人屌炸天，但MES卻在一片蕭瑟中以20%的年均增速低調著自動化市場，並受到國際大佬和本土企業越來越多的關注。
工業4.0與機器人為MES插上隱性翅膀
去年2014年，大熱的工業4.0與機器人已成為制造業前沿的話題，然而兩者的應用都離不開MES。從德國開始，工業4.0理念正在向制造業的上下遊產業鏈蔓延。如蘋果、戴爾等消費領域的企業都在考慮如何縮短產品的生命周期，打造更低成本、更、更大柔性的生產制造能力。工業4.0 的核心在於通過數字化、信息化打通信息流，實現智能制造。
在傳統的制造企業管理中，企業通過ERP係統根據客戶要求把原材料直接送入工廠進行生產，之後整個工廠的生產過程並不透明，更遑論故障預警和分析優化，而MES對於生產信息的實時監控及與上級ERP等管理係統和下級控制、設備係統的溝通，使其成為實現工業4.0的基礎和條件。
今天雲技術、移動設備和大數據等新技術與工業自動化技術的融合契機已經顯現，制造業正在從信息化向互聯化過渡。國際機構預測，未來生產制造所產生的大數據將超過其他任何部分。一份美國的調查顯示，15%的企業將改進信息技術以適應巨大的數據量、社會化媒體內容和新連接的設備，而制造企業中52%表示將在2年內使用雲計算。
MES將零散數據整合，通過數據可視化和共享互聯，打通企業的產品設計、客戶管理、供應鏈、能耗管理係統，實現從底層控制級、中層生線級，到上層企業級的整體優化，終幫助制造業實現更快的上市時間、更高的資產利用率、更低的擁有成本和更可控的企業風險。
而機器人的應用無疑也對生產線的自動化和智能化有著較高要求，MES則將產品設計、物料管理、能耗監控等橫向聯係起來，使生產線數據更加順暢。反之，機器人應用的加速也提速了制造企業對MES等信息係統的布局。
1、食品制藥，中國MES市場快速增長
根據中國工控網《2014年中國MES市場研究報告》顯示，隨著制造業信息化的持續深入，以及企業對精益制造、柔性生產重視程度的日益提升，中國企業管控一體化進入深化階段。作為面向制造企業車間執行層的生產信息化管理係統MES，其需求也呈現快速增長勢態。2013年中國MES市場同比大幅增長，整體市場規模高達15億左右。
MES應用行業主要分為兩類，一類是以石油、石化、化工、冶金、礦業、食品、制藥、飲料等為主的流程行業，一類是以電子通信、汽車零部件、機械重工等為主的離散行業。
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