| 品牌：GE | 規格：全新 | 材質：原裝 |
| 產地：國外 |
ICP DAS USAI-8084W-G
實際上，類比策略可看成是歸納和演繹策略的綜合。因而基本的學習策略只有歸納和演繹。
從學習內容的角度看，採用歸納策略的學習由於是對輸入進行歸納，所學習的知識顯然超過原有係統知識庫所能蘊涵的範圍,所學結果改變了係統的知識演繹閉包,因而這種類型的學習又可稱為知識級學習;而採用演繹策略的學習盡管所學的知識能提高係統的效率，但仍能被原有係統的知識庫所蘊涵,即所學的知識未能改變係統的演繹閉包,因而這種類型的學習又被稱為符號級學習。
1.概述
“模式”是一個抽象的概念。客觀和主觀即物質和意識的所有方面、所有個體、所有單元、所有事物都可以稱之為模式。客觀的事物，比如人的長相，人的聲音，不同的汽車等等形形色色，種類萬千，每一種事物都叫一個模式。主觀意識，比如人的心情，人的感覺等形態各異，方式有別，每一種思維也叫一個模式。整個宇宙，整個也可以稱為模式。
人通過自己的感覺器官從外界獲取信息，然後經過思維、分析、判斷，建立對客觀各種事物的認識，比如通過視覺獲得形狀、大小、色彩等特徵信息，映入腦海中構成一幅幅圖像；通過聽覺取得各種音響的信息；通過觸覺得知溫度、濕度、材料強度等；還有從嗅覺聞到種種氣味，等等。人們從各方面獲得信息，然後進行綜合思維，認識各種客體，這就是模式識別(Pattern Recognition)。所以模式識別是人類的一項基本智能，在日常生活中，人們天天在進行“模式識別”，比如出門後對道路的識別，對車輛的識別等等。
隨著20世紀40年代計算機的出現以及50年代人工智能的興起，人們當然也希望能用計算機來代替或擴展人類的部分腦力勞動。(計算機)模式識別在20世紀60年代初迅速發展並成為一門新學科。模式識別技術就是試圖讓計算機或機器實現人的視覺、聽覺等模式識別能力。未來計算機應是會看、會聽、會說、會思考的人造係統，是一種具有智能的機器。
模式識別研究主要集中在兩方面,一是研究生物體(包括人)是如何感知對象的，屬於認識科學的範疇,二是在給定的任務下,如何用計算機實現模式識別的理論和方法。前者是生理學家、心理學家、生物學家和神經生理學家的研究內容,後者通過數學家、信息學專家和計算機科學工作者近幾十年來的努力,已經取得了係統的研究成果。
2.模式識別的應用
模式識別的應用非常廣泛，可以用於文字和語音識別、生物特徵與生物信息處理、視覺與圖像分析（遙感和醫學診斷等）等方面。
1）文字和語音識別
目前，漢字輸入主要分為人工鍵盤輸入和機器自動識別輸入兩種，自動輸入又分為漢字識別輸入及語音識別輸入。漢字識別有印刷體識別，手寫體識別兩個方向，而手寫體識別中，又有脫機手寫體識別和連機手寫體識別，其中脫機手寫體識別技術上難度大。文字識別實際應用在手寫漢字輸入、票據自動識別和處理等各個方面。
語音識別技術技術所涉及的領域包括：信號處理、模式識別、概率論和信息論、發聲機理和聽覺機理、人工智能等等。
2）生物特徵與生物信息處理
生物特徵識別技術就是通過計算機與光學、聲學、生物傳感器和生物統計學原理等高科技手段密切結合，利用人體固有的生理特性，（如指紋、臉象、紅膜等）和行為特徵（如筆跡、聲音、步態等）來進行個人身份的鑒定。生物特徵識別技術比傳統的身份鑒定方法更具、保密和方便性。生物特徵識別技術具不易遺忘、防偽性能好、不易偽造或被盜、隨身“攜帶”和隨時隨地可用等優點。應用非常廣泛，比如公司指紋考勤係統、海關自助通關係統等。
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