DS200 DACA GE 工業自動化
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如果按大的板塊劃分“互聯網＋”，我認為一類是現在互聯網普遍發揮作用的領域，叫消費互聯網，加的是生產的後端，比如電商專注銷售環節、服務等領域，它們把制造業創造出來的價值進一步實現和放大。另一類是直接創造價值的制造業產生的產業互聯網領域，未來十年產業互聯網將成為互聯網發揮作用的主要階段和主要領域。在消費互聯網領域，電商顛覆實體店，O2O顛覆傳統電商模式，但是到了制造業的轉型升級，到底是“互聯網＋制造業”還是“制造業＋互聯網”，制造業和互聯網到底是什麼關係？我認為信息化和知識創造的二分法或許可以回答這些問題。
日本和德國把其競爭優勢的來源歸結為知識創造，大量的暗默性的知識來自生產一線、車間或者研究項目小組。
而現在互聯網或者移動互聯網、芯片和數據的計算儲存能力以及處理方式的變化等對信息技術產生了革命性影響，可以將它們簡單歸納為物聯網、大數據和雲計算等概念，更加快速大量的信息來源和計算方式使得從數據到信息再到知識創造的過程發生變化，這對制造業產生了新的影響。知識創造的場所方式可能會發生變化。這就是美國的再工業化，它重振制造業的國家戰略與德國和日本的路徑不同，它把借助物聯網、大數據或者雲計算作為知識創造的一種方式，通過這樣的方式將暗默的知識盡可能向形式化知識轉化，希望打破組織界限，通過知識的集成和融合來創造新的知識和新的價值。
未來，制造業的國家競爭其實是知識創造能力的競爭。日本、德國是基於工廠層面暗默知識（工匠精神）的制造業大國，工業4．0推動暗默知識組織內的形式化和集成化。美國是互聯網大國，工業4．0是推動暗默知識平臺上（雲上）的連接化和係統化。這在某種程度上意味著雲（平臺）和端（企業）的競爭，哪一方會勝出，現在還沒有答案。 在我國，處在科技位置的企業已經在利用信息技術進行知識創造，海爾集團提出“就是我的研發部”的理念，利用HOPE開放創新平臺將資源方和活躍的用戶方以及相關產業的設計人員引入，通過用戶和上下遊企業共同參與提出建議的方式做產品設計，從內部的跨部門設計擴展到外部廣泛汲取建議，這是從封閉到開源、從單一產業到多學科、從單向到網絡式的轉變。
中國制造應為“智能制造＋知識創造”
記者：如何從知識創造的角度看我國制造業的發展方向？
王曉明：《中國制造2025》是大的制造業概念，中國制造業的體係較全、規模較大、門類較多，所以要根據制造業的不同領域、不同行業、不同階段制定不同的發展目標、路徑，不能一味地強調智能化，要根據企業所處的發展階段找適合的技術，這也是《中國制造2025》中曾提出的先進適用技術。現在大的分類可以分為流程性的制造，像化工、鋼鐵等行業，是一個生產流程，相當於一個串聯的制造。而離散制造，像汽車、家電等，先是生產很多零部件，然後進行組裝，相當於一個並行的制造。未來根據行業的特點、規律、不同的發展階段來出臺更加、適用的政策效果會。
從知識創造的視角來看有幾方面的啟示：
第一，雖然德國、日本和美國都是實體經濟再工業化，強調制造業在國家戰略中的地位，我們要認清它們在工業路徑上的差異。
第二，要借鑒兩方面的經驗，一方面，中國從場所方面獲得的暗默的知識還是要扎扎實實地用工匠精神來做的，處於工業1．0和工業2．0這樣階段的企業不可能不具備這些知識，就直接跳到信息化、知識化階段，信息化只是能提率，需要有傳統的制造技能，才能有助於優化和提率，如果沒有基本的技術，也就沒有效率提升的基礎和源泉，《中國制造2025》中專門有強調基礎原材料、基礎技術和基礎工業的內容，要求我們把基礎打扎實。另一方面，我們需要有這樣的戰略高度，我們現在主體雖然在工業2．0時期，但是也要看到未來信息化和知識創造的趨勢。站在物聯網、雲計算、大數據等戰略的制高點來看待中國制造業的發展，這樣方向才會清楚，不會走偏，路徑也能看得清楚。
後，對於《中國制造2025》，當前比較多的提法是智能制造，但我認為光有智能制造還不夠，應該是“智能制造＋知識創造”。對此，我們需要從戰略上深化認識新一輪科技革命和產業變革，我們對這一輪變革的認識還處在相對初級的階段；我們需要在理論上深化研究工業4.0的內涵和發展規律；我們需要在組織上探索產、學、研、用協同創新的組織形態；我們需要從實踐中探索“智能制造＋知識創造”的中國之路。十八屆五中全會通過的《中共中央關於制定國民經濟和社會發展第十三個五年規劃的建議》明確指出，加快建設制造強國，實施《中國制造2025》。長期以來，我國制造業大而不強的弱點制約了其快速發展的腳步，在其細分領域，還存在著基礎薄弱，質量水平偏低，核心技術缺失，企業鮮有等現實問題。
自從《中國制造2025》綱領性文件發布並被確立為未來國家戰略方向，國內對此的討論就沒有停止過。從兩會上提出概念，到發展綱要的發布，終預期該主題將成為未來“十三五”規劃的重點部分，中國版的“工業4.0”熱的發燙。
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