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工業互聯網技術創新
在探索工業互聯網及其在智能制造生產體係中的應用方面，工業社會目前仍然要直面巨大的技術挑戰。例如，我們應該如何進一步提升大量數據的處理和管理能力，如何將基於這些海量數據的分析轉化為有效的服務提供給客戶，又如何將物理和軟件地融合在一起。總之，要在工業界採用工業互聯網技術，形成有利於智能制造生產體係發展的生態環境，我們還付出更多的努力，尤其是要做好以下幾個方面的研究工作：
深度學習技術的探索。智能制造在很大程度上需要借助人工智能的技術，而深度學習是受到科學界高度關注的一種人工智能方法，因此對深度學習的研究應該被列為智能制造的重要子課題。深度學習與工業互聯網的關係主要體現在提供給學習機制的數據未來可能都得來自智能制造生產體係的各個方面，而且需要學習的樣本數據隨著學習能力要求的提高而不斷擴大。為此，工業互聯網的技術發展，適應未來人工智能、深度學習、先進控制等復雜係統管理和計算的要求，為智能制造提供的服務。
雲端計算環境的重構。工業互聯網應用軟件的開發平臺應能夠同時滿足雲上和雲下的應用設計和運行管理要求。但是，目前這兩種情況差異較大。雲下的端設備依靠工業自動化廠商的技術，已經基本上能夠滿足智能制造的控制要求。但雲上的應用開發方面，目前還缺乏必要的軟件工具和成熟的技術環境的支持。而且工業互聯網的應用也不僅僅只有企業資產的性能管理這一個方面。事實上工業界非常期待在雲環境中能夠有一種可重構其應用設計的軟件方法。致性。
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