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為適應市場需求，提高盈利能力，發電廠正在從以往的被動維護向主動維護轉變，在這個過程中數據採集與分析是關鍵。一家受監管的公用事業公司——LG&E and KU Energy的發電服務團隊引入了一個數據技術平臺，可以自動採集數據，幫助維護團隊將重心轉移到數據分析，以便及時發現問題，防患於未然。
LG&E and KU Energy是一家受監管的公用事業公司，為超過130萬電力和天然氣客戶提供服務，產能約為8,000兆瓦。
重心從數據採集轉移到數據分析
發電廠運營商通常基於使用了數十年的技術，對維護策略進行優化。關鍵設備自身會配有保護係統，大部分輔助設備則由工程師每個月使用手持設備進行一次手動檢查，而剩下的設備則採取被動維護，在出現故障時才進行維修。採用這種維護策略時，發電廠操作人員和設備工程師的重心只能放在確保設備正常運行和人身這兩點上。而且這種方法很難進行擴展或調整，導致發電廠難以應對不斷變化的市場需求、政府法規和新勞動力趨勢，也很難提高盈利能力。
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NI PXI-5402
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借助物聯網技術，更快獲取關鍵信息
LG&E and KU Energy將工廠的設備健康數據與公司內網相連。他們的專家團隊可以從隨時隨地訪問這些數據，處理設備維護過程中存在的問題。由於可以遠程獲取完整的數據，維護團隊無需再前往發電廠進行現場分析，從而節省了大量時間，而發電廠運營團隊也可以更快速得到支持，無需再浪費四五個小時等待故障的發電機恢復工作，這無疑節省了大量時間和成本。另外，分析速度也大大提高了，按照發電機的大小和電力的市場價格計算，這可節省每小時數萬美元的成本。
豫公網安備41010502000017號 
